Waterschap Aa en Maas koppelde op de rwzi in Aarle-Rixtel de historische data van honderden meetpunten aan een zelflerend algoritme, dat daarmee kan berekenen hoe het zuiveringsproces efficiënter kan draaien.
De verwachtingen liegen er niet om: een (potentiele) energiebesparing van 25-30% én een betere kwaliteit van het effluent. Het toepassen van een zelflerend neuraal netwerk op een rioolwaterzuivering is nog niet eerder vertoond in Nederland. De terugverdientijd van de investering wordt geschat 2-3 jaar.
Na de succesvolle pilot op rwzi Aarle-Rixtel wordt het zelflerend neuraal netwerk in 2023 uitgerold en getest op rwzi Den Bosch.
Velden met een * zijn verplicht.
Helpcenter Aangesloten organisaties Nieuws
Het Waterschapshuis Stationsplein 89 3818 LE Amersfoort
033-4603100
winnovatie@hetwaterschapshuis.nl
Deze website maakt gebruik van cookies. Lees meer over cookies in onze cookieverklaring.
Deze cookies verzamelen nooit persoonsgegevens en zijn noodzakelijk voor het functioneren van de website.
Deze cookies verzamelen gegevens zodat we inzicht krijgen in het gebruik en deze website verder kunnen verbeteren.
Deze cookies worden gebruikt om statistieken te meten over het gebruik van de website (bijvoorbeeld via Google Analytics, Siteimprove of Matomo) en voor externe videodiensten zoals YouTube of Vimeo. Hiervoor maken wij gebruik van diensten van derde partijen. Deze cookies worden alleen geplaatst na jouw toestemming.
Jouw keuze aanpassen? Dat kan op elk moment via de cookie-instellingen in de footer.