DEEP-project: Sturing rioolgemalen Vlaardingen (Delfland)

26-10-2020
386 keer bekeken 0 reacties

Het doel van dit project is een model te maken om te sturen met de rioolgemalen in Vlaardingen. Dit zou mogelijk noodverpompingen naar het oppervlaktewater en de Nieuwe Maas kunnen voorkomen en het systeem efficiënter kunnen later functioneren.

Projectleider

Sjoerd Gnodde

Projectteam

Kelly Nijhuis, Sjoerd Gnodde, Richard van Dort

Externe partners

Gemeente Vlaardingen{https://www.vlaardingen.nl/}; DEEP{https:/intodeep.ai/}; Royal HaskoningDHV Digital{https://global.royalhaskoningdhv.com/digital/}; Het Waterschapshuis{https://www.hetwaterschapshuis.nl/}

Organisatie(s)

Delfland

Projectfase

Proof of Concept

Status

Afgerond

Het doel van dit project is een model te maken om te sturen met de rioolgemalen in Vlaardingen. Dit zou mogelijk noodverpompingen naar het oppervlaktewater en de Nieuwe Maas kunnen voorkomen en het systeem efficiënter kunnen later functioneren. Het model zal bestaan uit een kleine kern op basis van domeinkennis van het systeem en aangevuld worden met data science modelleringen. Het team werkt tegelijkertijd aan een productie-omgeving in Azure. 

  • Er worden historische neerslaggegevens en -voorspellingen gebruikt van Harmonie vanuit de WIWB. 
  • Als tussenstap wordt er een model gemaakt dat het aangaan van de RWA pompen - die rioolwater verpompen naar de Nieuwe Maas - voorspelt om zo een inzicht te krijgen in het systeem en hierop te kunnen gaan sturen.

 

Projectupdate september 2021

Conclusie:Ongeveer de helft (!) van de noodverpompingen naar de Nieuwe Waterweg kunnen voorkomen worden met een simpele regeling. Hiervoor moet wel geïnvesteerd worden in betere kennis van de volumes die in de systemen passen, betere debietmetingen en moet er een systeem komen waardoor de pompen op afstand bestuurd kunnen worden door een systeem.

Afbeeldingen

X (voorheen Twitter)

Op de kaart

Een momentje...
Cookie-instellingen