Computer aan het stuur op de rioolwaterzuivering

Innovatie

Waterschap Aa en Maas koppelde op de RWZI in Aarle-Rixtel de historische data van honderden meetpunten aan een zelflerend algoritme, dat daarmee kan berekenen hoe het zuiveringsproces efficiënter kan draaien. De verwachtingen liegen er niet om: een (potentiele) energiebesparing van 25-30% én een betere kwaliteit van het effluent. Het toepassen van een zelflerend neuraal netwerk op een rioolwaterzuivering is nog niet eerder vertoond in Nederland. De terugverdientijd van de investering wordt geschat 2-3 jaar.

Gepubliceerd

18-09-2019

Laatst bijgewerkt

27-07-2021

Status

Onderzoek/Verkenning (lopend)

Bedrijfsfunctie

Waterketenbeheer

Technologie

IoT / Sensoren
Zuiveringstechnologie

Thema

Energietransitie
Schoon water

Projectleider

Rob van de Sande

Teamleden

-

Deelnemers

Aa en Maas

Locatie

Gerelateerde locatiegegevens

Meer Innovaties

Bekijk alle Innovaties

Doe met ons mee

Doe, denk en ontwikkel met ons mee.
Winnend innoveren doen we immers samen.

Doe mee!

Volg ons op social media

Neem contact op

Voer een naam in.
Voer een geldig e-mailadres in.
Voer een bericht in.
U dient akkoord te gaan met verwerken van gegevens.

Inloggen Mislukt

Deze pagina is vertaald uit het

Nederlands

Venster sluiten

Aanmelden

Voer een gebruikersnaam in.
Voer een wachtwoord in.

Inloggen Mislukt

Venster sluiten
Venster sluiten

Contact met projectleider

Voer een naam in.
Voer een geldig e-mailadres in.
Voer een bericht in.
U dient akkoord te gaan met verwerken van gegevens.

Inloggen Mislukt

Innovaties

Naar boven

vertaling